从ISO9001体系中学习如何对数据分析(Data Analysis)的管理方法

来源：网络　时间：2017-07-03 08:20:56　点击：

从ISO9001体系中学习如何对数据分析(Data Analysis)的管理方法-

数据一种量化的质量信息?数据分析(Data Analysis)结果所表明的事物变化趋势（variation tendency）和规律,是更有价值的ISO9001质量信息?数据分析是建立在信息采集的基础上的?
为了评价计划?目标?业绩及识别改进的区域,从而给ISO9001质量改进提供有价值的信息,就必须对所采集到数据进行科学的分析?
一?ISO9001数据的收集?
这里是指过程中的监视和测量活动以及其他相关来源所产生的数据,但不限于产品的数据,也包括体系?顾客?供方和项目的数据?对这些数据应通过ISO9001质量信息管理渠道有计划地?系统地加以收集?对数据的收集有以下要求:
1.及时性?数据的价值往往随时间的推移而大为降低,只有及时收集并加以分析,才能适时?有效地决定改进措施?特别是可能造成严重后果的异常数据,一经发现就应立即提供,以免造成重大损失?
2.准确性?准确性是数据有价值的前提?数据必须如实地反映客观事实的特征及变化情况,一组失真的数据,可能导致错误的结论?为了达到这一要求,排除过大的测量偏差的影响,是很重要的?
3.完整性?完整性是数据能全面?真实地反映客观事实全貌的必要条件?完整性是指数据项目应齐全?数据数量要达到要求?数据数量不足就难以找出规律,数量充足也可弥补个别数据不准确造成的麻烦?
二?ISO9001数据分析(Data Analysis)的手段?
数据分析(Data Analysis)应依靠统计分析技术,统计分析技术是分析处理数据最基本的方法,组织应规定数据分析(Data Analysis)的各项网站内容及其质量特性参数和相应的统计分析方法?常用的统计分析方法有ISO9001的QC七大手法等?在EXCEL办公软件可录入数据,直接给出柏拉图及其他的分析图形和数据?将数据分析(Data Analysis)处理成有效的图形以后,还要根据一些经验,从中判断是否异常?异常的原因及对策?
三?ISO9001数据分析(Data Analysis)处理的流程?
数据审查和筛选?对采集的数据应再次进行审查和筛选,确保其完整性和准确性?对缺少的或不符合要求的数据可要求重新提供或予以剔除?
分类和排序?将收集到的原始数据按一定的分类法进行分类,再根据重要程度排序,以确定数据分析(Data Analysis)处理的对象和顺序?
确定分析网站内容,进行统计分析和计算?这时,要运用适当的?快捷的数据分析(Data Analysis)手段,以便及时作出反应?
分析判断?在统计?分析结果的基础上,以决策目标值或标准为依据,利用专业知识和统计分析经验,对统计分析计算或绘图所得结果作进一步分析,以获得能指导改进过程控制的定量或明确定性的信息,找出存在的主要问题和薄弱环节,并提出相应的改进措施建议?
最后,编写报告?将经分析判断得出的规律?趋势和结论适时或定期编写成报告,作为信息输出或贮存?报告中应附有直观的分析图表和重要数据?报告应在相关部门得到张示,以提示相关部门对问题的改善?

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