spc 术语（2）

一种用于解决问题的简单工具，按照对成本或总变差的影响程序对各种潜在的有问题的区域变差源进行排序。一般情况下，大多数的成本（或变差）是由于少量原因造成的，所以解决问题的精力最好是优先集中在少量关键的原因上，而暂忽视多数不重要的原因。

泊松分布（Poisson Distribution）

 应用于不合格数的计数型数据概率分布，是c和u控制图的基础。

预防（Prevention）

 是一个主动（事前）型的策略，通过直接分析和改善过程本身来改进质量和生产率。预防是与持续改进的宗旨是一致的（参见检验）。

解决问题（Problim-Solving）

 从症状分析到产生的原因（特殊的或普通的）再到改进性能措施的过程。可用的基本技术有：排列图，因果图及统计过程控制技术。

过程（Process）

 能产生输出——一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法和环境的组合。过程可涉及到我们业务的合格各个方面，管理过程的一个有力工具即为统计过程控制。

过程均值（Process Average）

 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程平均值，通常用X来表示。

过程能力（Process Capability）

 一个稳定过程的固有变差（6σR/d2）的总范围。

——对于计量型数据（Variables Data Case）

（1） 过程固有能力定义为6σR/d2；

（2） 符合规范的过程能力（即输出符合规范的百分数%）可以通过考虑过程中心及分布宽度（如CPK）等指数和一些假设来估算。然而，也有估算这个值更精确的方法。

——对于计数型数据（Attributes Data Case）

过程能力通常用不合格的平均比例或比率表示。例如，从控制图上来说，过程能力被定义为p，c或u，这里直接指的是不符合规范的产品的平均比例或比率（或用符合规范的比例1—p表示）。

过程控制（Process Control）

 参见统计过程控制。

过程性能（Process Performance）

 一具过程总变差的总范围6σR/d2。

过程分布宽度（Process Spread）

 一个过程特性单值的分布变化程度。通常用过程平均值加减几倍的标准差来表示（例如：X±3σ）。

二次方程式（Qadratic）

 属于二次幂的数学关系式，二次方程式最普通的例子即为抛物线。

随机性（Randomess）

 单值是不可预测的状态，尽管它可能符合某种分布规律。

随机抽样（Ramdom Sampling）

 使得所考虑的几个个体的所有组合被抽作样本的机会是相同的机样过程。

极差（Range）

 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。

合理子组（Rational Subgroup）

按下列方式组成的子组：给予最大机会使得每个子组中测量相同，并且给予最大机会使得子组之间彼此不同。这种分组方法提出了一种确定一个过程的变差是否来自一个恒定系统的偶然原因的要求。

链（Run）

 控制图上一系列连续上升或下降，或中中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。

链图（Run Chart）

 一种代表过程特性的简单图形，上面描有一些从过程中收集到的统计数据（通常是单值）和一条中心线（通常是测量值的中位数），可用来进行链分析。（参见控制图）

样本（Smaple）

 应用于过程控制时，它是子组的同义词，这个用法的目的完全不同对于一大群人或项目等的估计。

形状（Shape）

 数值分布形成的总体图形的一般概念。

σ（Singmaσ）

 用于代表标准差的希腊字母。

特殊原因（Special Cause）

 一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为原因，存在它的信号是：存在超过控制子的点或存在控制限之内的链或其它非随机性的图形。

规范（Specification）

 判定一特定的特性是否可接受的工程技术要求。规范不能与控制限混淆，理想情况规范直接与顾客（内部的或外部的）的要求或期望紧密相连，或者兼容。

分布宽度（Spread）

 和个分布中从最小值到最大值之间的间距（参见过程分布宽度）。

稳定性（Stability）

 不存在变差的特殊原因；处于统计控制的状态。

稳定过程（Stable Process）

 处于统计控制状态的过程。

标准差（Standard Deviation）

 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。

统计值（Statistic）

 由样本数据计算得到的值（例如：子组均值或极差），用来推断产生输出的过程，而这个样本也是来自这个输出。

统计控制（Statistical Control）

描述一个过程的状态，这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，并且仅存在普通原因。即：观察到的变差可归咎于恒定系统的偶然原因；在控制图上表现为不存在超出控制限的点或在控制限范围内不存在非随机性图形。

统计过程控制（Statistical Process Control）

 使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。

子组（Subgroup）

用来分析过程性能的一个或多个事件或测量。通常选用合理分组使得每个子组内的变差尽量小（代表普通原因的变差），同时使得各子组间过程性能的变化（即特殊原因变差）不一样。合理子组一般由连续的零件组成，尽管有时采用随机抽样。

I 类错误（Type Erroy）

 拒绝一个真实的假设；例如：采取了一个适用于特殊原因的措施而实际上的过程还没有发生变化；过度控制。